White_Lord написал(а):Это максимально неправильная аналогия. Ты хотя бы знаешь, что такое обучение нейросети?
Генеративный ИИ не действует как поисковая система из-за фундаментальных различий в архитектуре, обработке данных и механизме выдачи результатов.
1. Генеративный ИИ не индексирует веб-страницы
- Поисковые системы используют веб-краулеры для сбора информации с сайтов, индексируют их и ранжируют по релевантности.
- Генеративный ИИ не имеет доступа к актуальной базе данных веб-страниц, а работает на основе предобученной модели, в которой информация зафиксирована на момент обучения.
2. Отсутствие механизмов поиска в реальном времени
- Поисковые системы могут быстро обновлять индекс и находить актуальные данные.
- Генеративный ИИ не выполняет поиск в интернете в момент запроса, а лишь генерирует ответ на основе уже изученных данных.
3. Различие в принципе формирования ответа
- Поисковые системы находят релевантные документы и предлагают ссылки на источники.
- Генеративный ИИ формирует ответ на основе вероятностного моделирования последовательности слов, не извлекая информацию напрямую из конкретных источников.
4. Ограниченная точность и достоверность
- Поисковые системы предоставляют пользователю оригинальные источники, позволяя проверить их достоверность.
- Генеративный ИИ может галлюцинировать (генерировать недостоверную информацию), так как не ссылается на проверенные источники.
5. Отсутствие динамической обновляемости
- Поисковые системы постоянно обновляются, добавляя новые страницы и удаляя устаревшие.
- Модель ИИ остается неизменной после обучения, пока не пройдет новое обновление.
Заключение
Генеративный ИИ создаёт текст на основе статистических закономерностей, а не извлекает актуальные данные, как поисковая система. Поэтому он не заменяет поиск, но может дополнять его, например, обобщая или интерпретируя найденные данные.
- Подпись автора
Scratch • Discord
